化工过程优化内容简介
本书旨在为化工领域专业人士提供优化问题解决策略的深入指导。从化工产业中常见的优化挑战入手，它全面介绍了优化的基本概念和理论，包括无约束单变量和多变量优化方法，以及近年来广受欢迎的遗传算法（genetic algorithm method）。书中还详细探讨了线性规划和约束非线性规划技术。针对约束问题求解，特别强调了序列二次规划（SQP）法的应用。
优化方法的应用是本书的另一个重要部分。它通过BP神经网络的原理、方法和步骤的阐述，展示了如何将优化技术应用于实际化工场景，如炼油厂的FCC装置优化操作和在线不可测被控参数的预测。此外，本书还深入讨论了反应器、分离序列和换热网络的优化整合，以及生产计划优化的实践案例。以一个具体的炼油厂为例，详细介绍了从工艺流程分析、建模求解到形成实用软件的全过程。
本书适合高等院校化工类高年级本科生作为“化工过程优化”课程的教材，同时也适用于研究生和工程技术人员的学习和参考。它不仅提供了理论知识的全面介绍，还提供了实际操作的指导，帮助读者理解和应用优化方法解决化工过程中的复杂问题。
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